基于数字孪生的生产全生命周期故障诊断溯源系统

本申请提供了基于数字孪生的生产全生命周期故障诊断溯源系统，涉及智能故障诊断技术领域，该系统包括：建立生产数字孪生模型，获取多个子分区，配置多个故障预测模型，集成于云处理器中，获取多个生产监测数据集，输入故障预测模型中获取多个故障预测数据，对多个故障预测数据进行协同处理，获取故障预警信号。通过本申请可以解决现有技术中由于故障诊断系统缺乏全面的数据分析和不同故障预测模型之间的有效协同，导致故障预测准确性不足的技术问题，通过采集生产全生命周期的数据建立数字孪生模型，并利用云处理器集成的多个故障预测模型对生产监测数据进行协同处理，以实现高效的故障预警，达到了提高故障预测准确性的技术效果。