一种基于超声聚焦和深度学习的流式成像细胞分类系统及方法

本发明公开了一种基于超声聚焦和深度学习的流式成像细胞分类系统及方法，流体通道模块，提供待测细胞穿行的通道；超声聚焦模块，设置在流体模块前端，用于在流体通道模块内产生超声驻波迫使细胞紧密排列成一条直线；高速成像模块，设置在流体通道模块后端，用于对流体通道模块内紧密排列的细胞高速显微成像；数据处理模块，接收在高速成像模块的输出信号，获取细胞图像，并通过深度神经网络输出细胞分类结果。本发明的检测系统可以获取高质量的细胞图像，聚焦宽度更窄，使得细胞更紧密地排列在高倍镜焦面附近，避免失焦模糊。引入了深度学习方法提取细胞图像的隐藏特征，具有丰富性和高维性，图像分类任务的准确度更高。