一种基于多层感知器的水电机组爬坡能力评估方法

本发明公开了一种基于多层感知器的水电机组爬坡能力评估方法，涉及基于多层感知器的水电机组爬坡能力评估技术领域，包括评估正爬坡和负爬坡需求并进行判断；从水轮机运转特性曲线图中摘取数据，形成数据集；构建多层感知器神经网络模型，通过处理后的数据集对神经网络进行训练；将爬坡时间依照设定的步长进行分段，基于神经网络模型计算各时段导叶开度和出力；判断各时段机组出力和导叶开度与允许范围的关系并调整。本发明所述方法通过将各时段的机组出力变化整合，形成完整的单个机组爬坡能力数据，使得单个机组的爬坡能力评估结果更加全面和准确。