被关注程度预测方法、装置、电子设备、存储介质及产品

本发明实施例公开了一种被关注程度预测方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括：获取待预测对象在历史时间段内对应的被关注时序数据和关注行为信息；基于关注行为信息，确定待预测对象在预测时间段对应的被关注倾向值；基于被关注倾向值和被关注时序数据，确定待预测对象在预测时间段的被关注程度信息；其中，被关注时序数据包括待预测对象在历史时间段的每个时序时间节点的被关注数据；关注行为信息包括每个关注方对待预测对象的关注行为数据。本发明实施例的技术方案，可以结合多方面因素确定被关注程度信息，有利于提高确定出的被关注程度信息的准确性和有效性。