一种基于智能算法的深基坑边坡预警方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于智能算法的深基坑边坡预警方法
申请号:
CN202410778691
申请日期:
2024-06-17
公开号:
CN118626986A
公开日期:
2024-09-10
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能算法的深基坑边坡预警方法,包括以下步骤:采集影响深基坑边坡稳定的关键参数,对所述关键参数进行预处理,获得预处理数据集;基于Transformer模型建立初始边坡稳定性预测模型,基于所述预处理数据集对初始边坡稳定性预测模型进行训练,获得边坡稳定性预测模型;实时采集深基坑边坡参数,并将所述深基坑边坡参数输入到所述边坡稳定性预测模型中,获得稳定性预测结果。本发明通过智能算法提高了预警的准确性和响应速度,减少了人工监测的成本和时间,提高了施工安全性。
技术关键词
深基坑边坡
智能算法
预警方法
解码器架构
参数
数据
编码器
注意力机制
随机森林
模块
传感器
训练集
误差
应力
框架
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种模型训练方法及变压器绕组变形状态检测方法
变压器绕组变形
等效电路模型
频率响应
模型训练方法
状态检测方法
2
一种气肋膜自动成形方法、装置、系统、设备及介质
自动成形方法
曲面
人机交互终端
自动成形系统
坐标
3
车削刀具误差补偿方法、装置及车削刀具误差调节装置
车削刀具
误差调节装置
柔性铰链
偏移误差
切削力
4
心电信号分类、心电信号分类模型训练方法及电子设备
分类模型训练方法
变量
编码器
样本
协方差矩阵
5
自适应光学辅助的三维荧光和光强衍射断层扫描成像方法
断层扫描成像方法
图像堆栈
荧光
光学传递函数
叠层成像技术