一种基于粒子群优化算法的DCM成桩参数选择方法

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一种基于粒子群优化算法的DCM成桩参数选择方法
申请号:CN202410779073
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118798025A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于粒子群优化算法的DCM成桩参数选择方法,适用于地基加固DCM桩施工领域;本发明的一种基于粒子群优化算法的DCM成桩参数选择方法包括定义问题的目标函数、参数初始化、适应度函数设计、粒子群优化算法实施以及结果分析与验证;综合考虑土壤类型、施工工艺以及成桩施工综合成本预算,在保证DCM桩抗压强度的条件下,通过粒子群优化算法快速找到最经济的参数组合,确保施工质量和经济效益,可广泛的应用于地基加固施工前的参数优化。
技术关键词
粒子群优化算法 参数 成桩 地基加固施工 机器学习模型 生成向量 掺合料 定义 外加剂 项目 代表 加速度 数学 符号 数据 元素 速率