摘要
本发明公开了一种新能源并网精细化管控方法及系统，涉及数据加密技术领域，包括，实时采集气象环境，电网状态和用户实时用电负荷数据，并进行数据预处理，形成实时数据仓库；对所述实时数据仓库进行高级特征构造和深度学习模型分析，形成特殊负荷关联报告；实施动态自动调节并网策略，配置预警规则，实时跟踪并网表现及特殊负荷处理，输出实时预警信息，进行快速反馈与调整。本发明通过一种集成深度学习与先进预测算法的智能管控架构，整合多维度动态数据流与电网运行历史档案，促进了跨数据源信息的高效协同，打破了传统静态模型在处理新能源不确定性和电网复杂性时的瓶颈，实现了对新能源发电量及电网负荷的高精度联合预测。
