一种RISC-V向量处理器的访存优化系统

本发明提出一种基于RISC‑V指令集的向量访存优化系统，旨在提升深度学习和大模型应用中的访存性能。通过设计数据预取器和缓存(Cache)调度器，实现对向量访存指令的优化。具体包括：设计连续地址预取器、跨步地址预取器和间接地址预取器，提前加载数据以减少处理器等待时间；设计Cache地址映射规则和基于预测的Cache替换策略，优化向量数据的空间占用和长期占用问题。