一种非侵入式负荷识别与控制方法

本发明公开了一种非侵入式负荷识别与控制方法，建立一个基于VGGNet‑ViT网络的电气负荷辨识模型，获取电气负荷动作信号，在负荷投入后的时段中，采集电参数传感信号，经滤波和归一化后绘制为VI轨迹图，再进行连续化和灰度特征补充形成负荷工况样本，样本输入到辨识模型，由并行的VGGNet卷积网络层、ViT Transformer编码网络层进行特征提取，并经特征融合后由负荷辨识部对类型进行判别；以训练集对该网络进行训练，经训练的电气负荷辨识模型用于实时地对电气负荷类型进行识别。本发明通过灰度特征补充，并结合VGGNet网络、ViT网络分别对图像局部、全局特征的提取，有效提高了对负荷类别的区分能力，减少了误判；还基于识别结果进行供电控制，来保证负荷按预约时间或逻辑工作。