摘要
本发明涉及电机控制技术领域，具体是一种节能电机运行优化分析方法，所述分析方法包括如下步骤：S1：实时监测电机的负载及运行状态，获取所述电机的监测数据；S2：通过机器学习算法和所述监测数据，建立能耗预测模型，确定不同控制策略下的电机预测能耗；S3：所述电机预测能耗通过优化算法，确定能够实现最大能效比的电机工作参数；S4：根据所述电机工作参数，实时调整所述电机的运行参数，并重复步骤S1‑S3。本发明通过设置多维度传感器并进行抗干扰处理，确保了监测数据的高精度和可靠性，同时采用AR模型确定数据间的时序依赖关系，可以提高对电机运行状态的动态变化预测精度，从而有助于更精确地预测电机能耗趋势。
