一种改进MPRNet的裂缝图像模糊去除方法和改进型MPRNet模块

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一种改进MPRNet的裂缝图像模糊去除方法和改进型MPRNet模块
申请号:CN202410781876
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118608424A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种改进MPRNet的裂缝图像模糊去除方法和改进型MPRNet模块,属于图像处理技术领域。裂缝图像模糊去除方法包括:步骤1、收集并构建裂缝图像数据集;步骤2、构建改进的MPRNet结构;步骤3、通过迁移学习与神经网络训练获取神经网络权重;步骤4、输入裂缝模糊图像并进行图像恢复与结果输出。改进型MPRNet模块包含6个膨胀卷积层,各卷积层的膨胀率分别为1,2,3,1,2和3。与现有MPRNet相比,本发明的技术效果是:提高了恢复模糊图像细小裂缝的能力。
技术关键词
浅层特征提取 图像上下文信息 编码器 解码器 裂缝 卷积模块 分辨率 去模糊图像 神经网络训练 空间金字塔 特征提取模块 注意力 图像处理技术 表达式 输出特征 空洞 通道