基于改进Mask R-CNN网络的光伏板异常检测方法

基于改进Mask R‑CNN网络的光伏板异常检测方法。涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于改进神经网络的光伏板异常检测方法。解决了目前针对利用神经网络高精度图像识别技术来自动检测光伏板表面的裂纹和污垢，还存在的在复杂背景下对异常数据识别精度低和识别效率低的问题。本发明在Mask R‑CNN中引入位置通道注意力机制，对于位置通道注意力机制的设计，采用分通道处理的方式，提升了图像处理效率和特征提取能力，提升了模型对异常区域的识别精度，尤其是在复杂背景下的性能。