一种融合大语言模型和知识图谱的DCS智能决策方法及系统
申请号:CN202410784771
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118820778B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及核电DCS系统技术领域,提供了一种融合大语言模型和知识图谱的DCS智能决策方法和系统,旨在解决大语言模型存在对专业领域回答还不足、容易产生幻觉事实和灾难性遗忘、可解释性不够等问题,本发明将问题输入大语言模型,同时导入上述的prompt提示策略,利用大语言模型对问题进行分析,并与知识图谱进行交叉验证,最终输出智能决策结果,通过将知识库中的文本知识、知识图谱的结构化知识、大型语言模型中的参数化知识三者融合,实现了大语言模型的核电DCS领域应用。
技术关键词
大语言模型
智能决策方法
计算机可读指令
三元组
实体
构建知识图谱
概念
意图识别
核电DCS系统
语义特征
知识图谱向量
意图分类模型
智能决策系统
知识图谱数据
文本
案例库
词语
交互注意力