摘要
本发明公开了一种海关商品智能归类方法,包括以下步骤:S1、创建历史海关申报信息库;S2、创建海关税则向量化库;S3、历史申报库检索步骤;S4、规则向量数据库检索步骤;S5、数据选择规则步骤;S6、大语言模型应用交互步骤;本发明通过针对海关进出口税则进行规则向量化以及企业自身历史海关数据进行知识学习;基于大量海关数据进行规则学习,并根据学习的结果完成归类,这个限制导致目前绝大多数的方法都只有报关企业或者海关才可以做到,本方法避免了绝大多数一般企业无法突破的这个数据获取限制,同时避免了海量报关数据训练带来的硬件成本支出,使得方法具有更低的使用门槛。