一种自适应拓展分区策略的人体骨架行为识别方法

本申请提供一种自适应拓展分区策略的人体骨架行为识别方法。提出自适应拓展邻接策略，该策略包含：拓展原始空间配置分区策略，将骨架图由三类拓展为五类固定长度张量，以包含最大的运动依赖性；提出一种对称邻接机制，以提取大量非相邻节点间的隐式运动联系信息，并根据空间距离设置权重，增大运动联系较强但因距离较远而导致关联较弱节点间的权重。后根据自适应拓展邻接策略构建本文邻接矩阵。融合通道域注意力模块，使模型关注新构建邻接矩阵中更重要的子邻接矩阵，并抑制冗余信息。基于本申请的骨架行为识别方法，不但能够取得优异的识别准确率，而且具备良好的泛化性能。