一种基于回归卷积神经网络的河流表面流速计算方法

本发明属于水利行业水文监测技术领域，涉及一种基于回归卷积神经网络的河流表面流速计算方法，步骤1、生成水流速时空图像；步骤2、进行时空图像纹理主方向回归数据集的制作；步骤3、设计回归卷积神经网络，训练网络得到时空图像纹理主方向角度识别模型文件；步骤4、根据训练得到的模型文件，推理得到角度信息；步骤5、根据相机标定，得到像平面中每个像素所代表的世界坐标平面实际距离；步骤6、根据水流速计算方法，得到河流表面的流速；本发明可以高准确率、高时效性、非接触、无人值守、简单、可在线或离线计算河流表面流速，便于在边缘计算设备上部署；本发明算法安全可靠，维护方便，可在水文监测及其他相关行业广泛应用。