基于组分分析的水稻地上生物量反演方法、装置、介质及设备

本申请公开了基于组分分析的水稻地上生物量反演方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取多光谱图像和水稻RGB图像；提取多个类型的光谱特征、纹理特征和冠层高度数据；构建叶生物量反演模型，将多个类型的光谱特征与多个类型的纹理特征输入，筛选出第一关键类型光谱特征与第一关键类型纹理特征；建立穗生物量反演模型，以分别确定多个光谱特征相关性、多个纹理特征相关性，并筛选出第二关键类型光谱特征与第二关键类型纹理特征；将冠层高度数据与茎生物量进行拟合，根据拟合结果确定使用冠层高度数据预测水稻地上生物量；将上述特征与冠层高度数据输入到随机森林模型中，得到水稻地上生物量。本申请能够提高地上生物量的预测准确度。