摘要
本申请公开一种植被反射率反演方法、装置、介质及产品,涉及深度学习技术领域,所述方法包括:获取目标植被的反演参数;反演参数包括:观测几何数据、归一化植被指数和叶倾角数据,观测几何数据包括:MODIS的太阳天顶角、观测天顶角、太阳方位角和观测方位角;将目标植被的反演参数输入至植被反射率反演模型中,得到目标植被的植被反射率的反演值;植被反射率反演模型是利用训练数据集对Transformer网络进行训练得到的;训练数据集包括多个训练用植被的反演参数和植被反射率的真实值,植被反射率包括:可见光波段植被反射率和近红外波段植被反射率。本发明提高了植被反射率的反演精度。