一种基于注意力机制的多维度特征融合网络欺凌检测方法

本发明提出一种基于注意力机制的多维度特征融合网络欺凌检测方法，该方法包括：在社交媒体中评论的语义层面，针对现有使用转换器类模型的检测方法为了降低资源消耗需要截断长会话导致影响检测准确率的问题，将会话分解为一个个单词避免长度限制，通过分层架构和注意力机制从词语和句子两个角度提取文本特征。结合网络欺凌行为的习惯性，将用户的历史发言作为一种用户行为习惯信息融入语义特征中。在评论时间层面，每个社交媒体会话构建一个时间图，用于建模用户交互过程中时间维度上的重复性特征。通过注意力机制对语义特征和时间特征进行融合，得到综合语义特征和时间特征的向量表示。经过归一化指数函数层进行最终的分类。