一种个性化风格引导的多模态服装搭配推荐方法

本发明涉及一种个性化风格引导的多模态服装搭配推荐方法，包括以下步骤：收集用户的历史服装搭配数据作为用户偏好数据集A，收集带有风格标签的服装搭配图像数据，为数据集B；使用数据集B微调大模型作为服装搭配风格分类网络，将数据集A中的服装搭配图像分类到不同风格类中；利用数据集A作为监督信息进行个性化风格聚类；提取特征；采用正负样本对方式学习服装的兼容性关系；计算一套服装搭配的整体兼容性，结合个性化风格特征和整体兼容性得分，优化个性化服装搭配推荐；输出个性化服装搭配推荐排名列表。解决了服装搭配推荐技术在处理用户个性化需求方面、表征多样性方面存在不足的问题，为用户提供更为精准和个性化的服装搭配建议。