一种基于数字孪生技术的建筑能耗实时预测控制方法、设备、存储介质
申请号:CN202410792989
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118445900B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种数字孪生技术的建筑能耗实时预测控制方法,包括建立建筑的数字孪生模型,基于理想数据建立建筑能耗预测模型以及室内环境满意度预测模型,将数字孪生模型在运行过程中的数据输入至预测模型中,最终以控制指令数据为决策变量建立多目标优化模型,输出最优控制命令以实现建筑能耗实时预测。本申请解决了现有的建筑能耗预测模型无法与建筑实际情况匹配,以及结果缺乏可解释性的问题,本申请能减小模型与建筑之间的差异,提高模型的真实度,能够为节能策略的制定提供可解释、有依据的参考。
技术关键词
数字孪生模型
建筑能耗预测
数字孪生技术
预测控制方法
模型预测控制器
数据
二氧化碳浓度传感器
预测控制设备
水流量传感器
暖气阀门
照度传感器
气候
实体
命令
风速传感器
能源
声级计
湿度传感器