一种基于多目标优化的公寓出租匹配推荐方法及系统

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一种基于多目标优化的公寓出租匹配推荐方法及系统
申请号:CN202410793365
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118608261B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及公寓出租技术领域,具体涉及一种基于多目标优化的公寓出租匹配推荐方法及系统,包括:确定公寓价格最大化和租户满意度最大化作为优化目标;构建所述优化目标的目标函数,其中,所述目标函数的决策变量包括公寓的当前价格、租户对于公寓的满意度评分和公寓的历史交易信息;确定约束条件;采用遗传算法对所述目标函数进行计算,得到最优解;基于最优解生成公寓和租户的匹配推荐方案。本发明通过同时优化公寓价格最大化和租户满意度最大化,该方法确保了出租方和租户的利益都得到充分考虑。遗传算法能够高效地搜索大范围内的最优解,提高匹配的精确度。
技术关键词
匹配推荐方法 遗传算法 匹配推荐系统 公寓楼层 户型 排序方法 决策 变量 解码 控制模块 编码 定义 参数