一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统

本发明公开了一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统。本发明中，数据处理模块通过对数据进行清洗、标准化和集成，确保了进入系统推荐流程的数据是高质量和一致的。这样的数据处理能够提高推荐系统的准确性和可靠性，因为推荐系统的质量很大程度上取决于输入数据的质量。用户特征向量处理模块利用BERT模型等高级自然语言处理技术，可以更准确地提取用户的特征和兴趣。通过深度学习模型提取的特征向量比传统的特征提取方法更能捕捉到用户行为的复杂性和细微差别，从而提供更加个性化的推荐。采用ItemCF协同过滤算法，能够基于用户的历史行为和偏好提供相关推荐。能够发现用户可能感兴趣但尚未接触过的教学内容，从而增强用户体验和参与度。