一种基于5G边缘计算的质量管理方法和设备

本发明涉及生产管理技术领域，具体涉及一种基于5G边缘计算的质量管理方法和设备，包括：将5G边缘计算设备部署在工厂各个数据采集点的中心位置；采用历史零件缺陷图像训练支持向量机模型，所述零件缺陷包括划痕、裂纹和凹坑；将支持向量机模型部署在5G边缘计算设备中；通过高清摄像头对零件表面进行拍摄，获取高分辨率的图像数据；将图像数据传输到5G边缘计算设备中通过支持向量机模型进行分析以识别表面缺陷，并挑选对应的缺陷图像；对缺陷图像进行聚类，得到缺陷图像组；基于缺陷图像组抓取对应的生产信息并打包输出，从而可以即时进行数据的采集和控制，提高生产效率和产品质量。