一种图像残留物电子清洗方法及系统

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一种图像残留物电子清洗方法及系统
申请号:CN202410795576
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118761970A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种图像残留物电子清洗方法及系统,属于计算机视觉与图像处理技术领域。通过标注原数据得到人工清洗肠内残留物后的CT数据切片以及残留物掩码,构建结直肠残留物分割及电子清洗数据集;将输入特征分组,分别计算自注意力,得到输入特征的空间‑通道自注意力特征;将空间‑通道自注意力机制集成到语义分割网络形成分割模块,将分割模块集成到生成对抗网络结构中,得到电子清洗深度学习框架;通过对电子清洗深度学习框架进行训练和测试,实现图像残留物的电子清洗。该方法通过将空间‑通道自注意力机制集成到语义分割网络中,将语义分割模块引入到生成对抗网络中构建电子清洗深度学习框架,能够提高结直肠残留物电子清洗的清洗率。
技术关键词
深度学习框架 语义分割网络 清洗方法 注意力机制 电子 生成对抗网络 数据 网络结构 通道 医学图像处理 分割器 模块 可读存储介质 图像处理技术 处理器 计算机视觉 清洗系统 计算机设备