摘要
本发明涉及低压交流配电领域，具体涉及一种交流故障电弧检测方法、系统、设备及介质。采集电缆上的电弧电流信号，得到电弧电流原始数据集；对获得的电弧电流原始数据集进行经验模态分解，得到多组固有模态函数；针对每个固有模态函数，分别计算李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵；将李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵三个特征值构建故障电弧特征向量；将得到的故障电弧特征向量输入到预先训练好的CNN‑RNN混合神经网络模型中，得到故障电弧检测结果。通过李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵三种特征有效的捕捉故障电弧的特征信息，实现故障电弧信息的有效的表征。采用了基于CNN‑RNN的混合神经网络，检测速度快，检测精度高。
