一种弱监督或无监督情况下大数据异常检测方法

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一种弱监督或无监督情况下大数据异常检测方法
申请号:CN202410796306
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118734217A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公布了一种用于大数据的异常检测方法,通过对大数据随机抽样建立锚点,根据锚点判断每条数据的异常打分,然后运用感知机对异常打分进行综合,最后根据感知机的结果判断数据是否为异常值,本方案具有孤立森林高效的优点,同时适用于有标签数据和无标签数据的异常检测,具有更广的适用性,能够运用于产品缺陷检测、入侵检测、商业欺诈检测等多个生产生活领域。
技术关键词
数据异常检测方法 锚点 计算方法 产品缺陷检测 标签 梯度下降算法 欺诈检测 定义 汉明距离 异常数据 计算机 可读存储介质 大数据 控制系统 样本 商业 指令