摘要
本发明公开了药物分子性质预测方法及相关装置,属于量子计算技术领域,方法包括:通过量子线路计算分子结构图中的各种边类型的期望值,以及将期望值作为分子结构图的第一边特征,分子结构图中的边用于表示药物分子的化学键;通过聚类算法对第一边特征进行降噪,得到第二边特征;根据第二边特征和分子结构图中的原始节点特征构建新的分子结构图;根据新的分子结构图的图特征对药物分子进行化学性质预测。本申请通过首次将QRGCN模型应用于药物分子性质预测,为复杂图数据的量子加速处理开启了全新的可能性,通过聚类方法的应用,有效抑制了量子噪声的干扰,大幅度提升了QRGCN模型在真实量子环境中的鲁棒性和计算性能。