非小细胞肺癌数字病理图像组织智能分割系统及方法

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非小细胞肺癌数字病理图像组织智能分割系统及方法
申请号:CN202410798516
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118365890B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种非小细胞肺癌数字病理图像组织智能分割系统及方法,涉及数字病理图像处理领域。其首先通过基于第一深度神经网络模型的图像浅层特征提取器对非小细胞肺癌数字病理图像进行特征提取以得到非小细胞肺癌数字病理浅层特征图,接着,通过基于第二深度神经网络模型的图像语义特征提取器对非小细胞肺癌数字病理浅层特征图进行特征提取以得到非小细胞肺癌数字病理语义特征图,然后,从非小细胞肺癌数字病理语义特征图提取前景区域掩码矩阵,接着,将前景区域掩码矩阵作用于非小细胞肺癌数字病理浅层特征图以得到前景凸显非小细胞肺癌数字病理浅层特征,最后,基于前景凸显非小细胞肺癌数字病理浅层特征,生成组织语义分割结果。
技术关键词
非小细胞肺癌 数字病理图像 深度神经网络模型 掩码矩阵 Softmax函数 调制特征 智能分割方法 分割系统 浅层特征提取 语义特征提取 组织 平方根 特征值 分割器