基于深度学习的3D人脸防伪系统及其方法

申请号：CN202410799074

申请日期：2024-06-20

公开号：CN118366207B

公开日期：2024-09-10

类型：发明专利

摘要

公开了一种基于深度学习的3D人脸防伪系统及其方法。其首先获取由深度相机采集的待验证对象的3D人脸图像，接着，提取所述3D人脸图像的人脸形状特征和人脸纹理特征，然后，融合所述人脸形状特征和所述人脸纹理特征以得到人脸多尺度特征，最后，基于所述人脸多尺度特征，确定所述3D人脸图像属于真实人脸或者3D打印人脸模型。这样，可以实现真实人脸和3D打印人脸模型的区分。

技术关键词

三维卷积神经网络模型人脸形状多尺度特征人脸纹理人脸防伪方法人脸模型注意力通道特征提取器特征提取单元深度相机分类器特征提取模块特征值图像分析模块图像采集模块