一种基于机器学习的能源行业知识图谱优化与更新方法

本发明公开了一种基于机器学习的能源行业知识图谱优化与更新方法，涉及电力系统技术领域，包括，获取与能源行业知识相关的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据以及实时数据；对获取的数据进行数据清洗、标准化以及数据标注，得到数据集；采用深度学习模型对数据集进行实体识别和关系抽取，将实体和关系表示为三元组，生成知识图谱，并采用图数据库存储和管理所述知识图谱。本发明通过整合能源行业相关的数据到一个统一的数据集中，充分利用各种类型的数据，提高数据的全面性和准确性。