基于工业大数据的高压应用管壳式换热器评价方法及系统

本发明涉及工业数据处理技术领域，具体涉及一种基于工业大数据的高压应用管壳式换热器评价方法及系统，包括：收集工业数据信息并进行归一化处理，处理结果组合为一个多维矩阵，并映射到图像的像素值范围内，通过映射结果得到可视化图像；确定综合强度标签，将可视化图像作为输入，构建卷积神经网络模型，并进行模型的训练；通过卷积神经网络模型对高压应用管壳式换热器进行评价。本发明通过系统化的数据收集、标准化的数据处理、先进的机器学习技术和自动化的评价流程，实现了对高压应用管壳式换热器的全面、精准和高效的评价，不仅提高了评价过程的效率和准确性，还增强了评价结果的可靠性，为工业设备的优化和安全管理提供了强有力的支持。