摘要
本发明公开了一种温度变送器的故障事件智能识别方法,涉及温度变送器技术领域,包括数据采集模块,用于在单位时间t内每隔预设时间间隔采集绕组部件上i个监测点的温度数据;数据处理模块;特征提取模块,分别提取第i个监测点的第一特征数据,基于第i个监测点的第一特征数据生成异常监测点,采集异常监测点的第二特征数据;模型预测模块;本发明提供的一种温度变送器的故障事件智能识别方法,基于第二特征数据输入到训练好的机器学习模型中,便可以直接预测到绕组的故障类型,克服现有技术中温度变送器,单一依靠采集温度变化,进行故障判断,判断的精度不够,其次无法识别出故障类型的缺陷。