一种多模态MRI图像分类识别方法

本发明提供一种多模态MRI图像分类识别方法。首先，获取带真实标签的脑部多模态MRI数据集作为训练样本；对获取的sMRI和fMRI数据预处理；构建多模态MRI数据分类识别模型；将预处理后的所述数据输入构建的多模态MRI数据分类识别模型进行训练；获取待识别的多模态MRI数据，对所述多模态数据进行预处理；将预处理后待识别的sMRI和fMRI数据输入训练好的多模态MRI分类识别模型，获取多模态MRI数据分类识别结果；本发明提出的一种多模态MRI图像分类识别方法，在减小sMRI和fMRI两种不同模态间分布差异的同时，可以减小不同模态收敛速度差异，有效地减轻了不同模态之间的异质性，充分利用了不同模态的互补性，得到了丰富的特征信息，提升了多模态MRI图像分类识别模型的性能。