一种针对R显带染色体的切割方法

本发明提出了一种针对R显带染色体的切割方法，以通用深度学习实例分割算法为基础,充分结合R显带染色体的数据特点，提出基于辅助tokens的形状先验引导模块、动态RoI Align的边界对齐模块和注意力引导的自适应特征融合模块等创新技术,在少量训练数据的条件下即可实现R显带染色体的自动精准切割。本发明的有益效果为：本发明解决深度学习实例分割算法在少量R显带染色体数据下“训练难”问题，提高R显带染色体分析的智能化水平,减轻细胞遗传学人员的工作负担。