用于自动驾驶识别模型的对抗训练方法及装置
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用于自动驾驶识别模型的对抗训练方法及装置
申请号:
CN202410804779
申请日期:
2024-06-21
公开号:
CN118711014B
公开日期:
2025-02-21
类型:
发明专利
摘要
本公开提供了一种用于自动驾驶识别模型的对抗训练方法及装置,可以应用于自动驾驶技术领域和智能识别技术领域。该方法包括:利用扰动块图像中N个扰动块子图像对原始图像进行处理,得到N个待去噪样本图像,扰动块子图像是对扰动块图像进行切分得到的,N为大于1的整数;将N个待去噪样本图像输入去噪器,得到N个对抗样本图像;根据识别损失函数处理N个对抗样本图像和标签,得到识别损失值,识别损失函数用于训练识别模型,标签表征对抗样本图像的真实识别结果;基于识别损失值调整识别模型的模型参数。
技术关键词
图像
样本
训练识别模型
智能识别技术
标签
自动驾驶技术
插值方法
参数
子模块
训练装置
输入模块
上采样
分子
误差