基于轨迹预测条件扩散模型的无监督骨架视频异常检测方法

申请号：CN202410805921

申请日期：2024-06-21

公开号：CN118840763A

公开日期：2024-10-25

类型：发明专利

摘要

本发明公开了一种基于轨迹预测条件扩散模型的无监督骨架视频异常检测方法，包括：1获取人体骨架数据集并进行预处理，2建立通道注意力网络模型、轨迹预测网络模型和条件扩散模型，3训练建立的网络模型架构，4利用建立好的模型实现预测。本发明能改进扩散模型的输入条件，从而能提高异常检测准确率。

技术关键词

视频异常检测方法骨架特征轨迹人体骨架池化特征注意力时间卷积网络噪声数据解码残差网络编码预测网络模型更新网络参数坐标点可读存储介质通道代表