摘要
本发明公开了一种物联网恶意代码检测模型的更新方法，包括：边缘端从本地读取多个源文件，并将所有源文件批量转换为多张RGB图像，所有RGB图像构成图像集，边缘端将得到的图像集中的每张RGB图像输入预先训练好的第一检测模型，以得到该RGB图像对应的源文件的检测结果，并根据该检测结果判断该源文件中是否包含恶意代码。如果包含恶意代码，则将该源文件上传至云端的恶意代码数据中心进行数据更新。云端获取更新后的所有恶意代码样本，并使用该样本对预训练好的第二检测模型进行更新。本发明能够解决现有使用云计算方式将待检测文件上传至云端并等待反馈导致延迟而不够实时、边缘测模型不能及时更新、动态环境适应性差的问题。
