一种基于知识图谱嵌入的频谱推荐方法、介质和设备

本发明提出了一种基于知识图谱嵌入的频谱推荐方法、介质和设备，包括：以<头实体，关系，尾实体>三元组形式构建频谱知识图谱框架结构；构建基于卷积神经网络的知识嵌入模型，实现对电磁频谱空间中实体及其关系的语义表示；构建图卷积神经网络模型，将问题转化为基于节点标签的传输性能回归预测；采用知识嵌入模型生成的嵌入向量，替代传统的独热编码，将通信网络中节点的地形、时间、频率等元素映射到连续的向量空间中；通过知识迁移方法，将源域中的完整历史传输性能数据提取并整合到目标域的不完整数据中，以弥补频谱数据的稀缺性。本发明有效地从通信语义关系中提取传输性能的特征，显著提高了传输性能值的预测精度。