基于多尺度卷积和残差多层感知机的风速预测方法及系统

本发明公开了基于多尺度卷积和残差多层感知机的风速预测方法及系统，属于风速预测技术领域，要解决的技术问题为：如何实现高效准确的风速预测。包括如下步骤：获取待测地区风速历史时间序列数据，进行归一化预处理，得到处理后时间序列数据；对处理后时间序列数据进行奇异谱分析，得到L个子序列；构建风速预测模型，风速预测模型用于以L个子序列为输入，提取子序列的全局特征和局部特征、并基于残差多层感知机学习子序列之间的依赖关系，得到特征向量，并基于特征向量预测输出风速值；获取待测地区风速当前时间序列数据，进行归一化预处理，以处理后时间序列为输入、通过训练后风速预测模型输出预测的风速值。