一种操控员极限脑负荷预测模型的训练方法及设备

本发明涉及一种操控员极限脑负荷预测模型的训练方法及设备，该方法包括：构建极限脑负荷预测模型，极限脑负荷预测模型用于基于脑电数据、肌电数据和皮电数据对应的多种生理特征数据，分别利用与各生理特征数据对应的分类预测单元进行脑负荷状态预测，得到多个脑负荷状态类别结果，并基于设置的权重对多个脑负荷状态类别结果进行加权融合，判定操控员是否为极限脑负荷状态；获取多个被试对象的极限脑负荷状态和非极限脑负荷状态下的脑电数据、肌电数据和皮电数据，构建样本数据集；利用训练集对极限脑负荷预测模型进行训练，并利用验证集对训练后的极限脑负荷预测模型进行验证，基于验证结果对各分类预测单元进行权重设置。