一种收费站弱约束驾驶行为微观仿真方法及系统

本发明涉及一种收费站弱约束驾驶行为微观仿真方法及系统，方法包括：S101，实时获取当前车辆在收费站分流区的轨迹数据，提取出每个时刻的车辆自身相关信息及路径信息；S102，输入神经网络模型中进行车辆路径选择训练，得到车辆路径预测模型；S103，利用车辆路径预测模型预测出当前车辆在下一个时刻的可行路径；S104，根据可行路径，按照预先设定的适用于收费站分流区的错车跟驰模型，计算得到当前时刻的车辆加速度；S105，在当前时刻的跟驰行为完成之后，判断可行路径的前方区域内是否存在其他车辆，若存在，则返回执行S101；若不存在，则继续执行S104。能够更加精准地仿真出车辆在分流区的真实轨迹，从而有效的提升收费站的运营效率。