一种基于高精度的油气知识图谱问答方法、系统、存储介质和设备

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一种基于高精度的油气知识图谱问答方法、系统、存储介质和设备
申请号:CN202410809821
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118689898A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言理解和知识图谱的领域,具体提出了一种基于高精度的油气知识图谱问答方法、系统、存储介质和设备,将用户提问的问句作为q;通过替换函数Dict将q替换成q’;利用命名实体识别结合专用词典对比的方式,提取问句中的实体关键信息,构建问句中的实体信息的集合Entities;利用Graph查询找出知识图谱中对应的实体关键信息,构建油气知识图谱问答系统的数据库中的实体信息的集合metaData;判断问句类型和用户查询意图,访问该油气知识图谱问答系统的数据库获得相应的查询结果,将查询结果转换成可理解的答案返回给用户。本发明解决了传统方法面对包括同义词、歧义、多义性及不同语序等语义多样性的情况,增加了解释用户意图的挑战的问题。
技术关键词
知识图谱问答系统 知识图谱问答方法 油气 查询意图 命名实体识别模型 词典 自然语言理解 字典 训练语言模型 通信接口 答案 计算机存储介质 模块 数据 语句 模板 处理器