一种基于图像增强技术的道路破损识别方法
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一种基于图像增强技术的道路破损识别方法
申请号:
CN202410810151
申请日期:
2024-06-21
公开号:
CN118644823A
公开日期:
2024-09-13
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像增强技术的道路破损识别方法,涉及计算机信息处理技术领域。包括获取目标道路图像,生成图像数据集,对获得图像数据集进行预处理,将图像按照一定比例分为训练集和验证集,基于注意力机制、Retinex模型和yolo v5网络构建识别模型,将训练集输入识别模型中进行训练生成训练好的识别模型,将验证集输入进行验证,将待测试图片输入验证好的识别模型获得道路破损情况。本发明有助于提高道路破损识别能力。
技术关键词
破损识别方法
图像增强技术
Retinex模型
注意力机制
生成图像数据
反射率
融合特征
网络
破损路面
训练集
多尺度
图片
通道
分辨率
镜头
光照