摘要
本发明属于自动驾驶控制技术领域,尤其涉及一种模型预测控制参数整定方法,包括获取规划层的参考轨迹,输入模型预测控制器;根据车辆实时信息反馈进行滚动优化;获取不同控制器参数下的轨迹跟踪误差平方和与计算总时间;将控制器参数整定问题转化为多目标优化问题,用非支配排序鲸鱼优化算法进行参数优化得到Pareto最优解集;用专家打分法对优化目标主观评估;用COWA算子计算客观权重;基于博弈论中的二人常和博弈思想得到综合权重;采用TOPSIS法对Pareto最优解集进行评估并排序;选择最优的控制器参数组合,完成模型预测控制器参数整定。本发明的优点是,在轨迹跟踪误差和实时性方面有了很大改善。