一种基于三锚质心和量子自适应灰狼优化算法的WANs定位方法

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一种基于三锚质心和量子自适应灰狼优化算法的WANs定位方法
申请号:CN202410810308
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118843187B
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无线传感器网络节点定位技术领域,公开了一种基于三锚质心和量子自适应灰狼优化算法的WANs定位方法,该方法包括以下步骤:首先,建立基于三锚点质心和期望跳进度的距离估计模型,推出三锚点的几何位置关系和期望跳加权方法;其次,建立基于量子自适应灰狼优化算法的节点定位模型,在灰狼算法的基础上结合量子行为机制,对狼个体位置迭代更新进行优化。本发明的方法能够提高锚节点未知节点之间距离的准确度,并优化了最终位置的计算过程,具有较好的节点定位精度。
技术关键词
灰狼优化算法 锚节点 质心算法 定位方法 不确定性原理 位置更新 坐标 数学模型 覆盖算法 灰狼算法 加权方法 距离估计 加权算法 距离信息 网络节点 报文 关系