摘要
本申请公开了一种数据切片方法、装置以及系统,所述方法包括:获取时序工况数据;确定所述时序工况数据里的目标检测值与辅助检测值;基于所述目标检测值与所述辅助检测值,确定特征数据集;通过预设的第一决策树模型对所述特征数据集进行训练,得到满足预设条件的第二决策树模型;对所述第二决策树模型的结果进行可视化处理,并在确定所述目标检测值在所述时序工况数据中对应的点为目标决策点后,基于所述目标决策点构建周期分割点判断模型;将所述时序工况数据导入所述周期分割点判断模型,确定所述时序工况数据中的周期分割点,并通过所述周期分割点完成数据切片。本申请能够对高频时序周期数据进行数据切片,从而更好地辅助工程师进行研发。