基于遥感与水文采样数据融合的海洋环境预测方法及系统

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基于遥感与水文采样数据融合的海洋环境预测方法及系统
申请号:CN202410813526
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118395385B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于遥感与水文采样数据融合的海洋环境预测方法及系统,涉及海洋环境预测领域。本发明技术方案以固定采样频率拍摄的目标海域的遥感图像,获取遥感图像拍摄时刻海洋表面悬浮颗粒物含量采样数据,提取遥感图像中采样点处的基本特征,对海洋表面悬浮颗粒物含量与基本特征数据进行相关性分析,根据采样点处遥感图像的基本特征与海洋表面悬浮颗粒物含量数据的相关系数和相关阈值D间的从属关系,确定海洋表面悬浮颗粒物含量预测方法,获取目标海域中任意点p处的海洋表面悬浮颗粒物含量数据序列作为输入数据,构建神经网络模型,通过模型获取目标海域中任意点p的海洋表面悬浮颗粒物含量数据的预测值。
技术关键词
海洋 BP神经网络模型 水文 采样点 代表 图像获取模块 数据分析模块 插值法 数据获取模块 序列 预测系统 样本 误差 节点 处理器 频率