一种视网膜眼底图像动静脉分类方法、系统及电子设备

本发明公开一种视网膜眼底图像动静脉分类方法、系统及电子设备，涉及图像处理领域，该方法包括在动静脉血管分类网络结构基础上，基于显式的边缘引导机制构建动静脉血管分类模型；所述动静脉血管分类模型包括：特征提取骨干网络、多级边缘引导机制模块、特征提取模块、长距离空间依赖建模模块、通道连接模块以及边界引导空间依赖聚合模块；获取样本数据集；所述样本数据集包括：眼底视网膜影像以及对应的动静脉像素级标签；利用样本数据集训练动静脉血管分类模型，得到训练好的动静脉血管分类模型；利用训练好的动静脉血管分类模型对待分类的视网膜眼底图像进行动静脉分类。本发明能够实现眼底血管的精细分割和准确分类。