基于人工智能的图像分割模型训练方法、分割方法及设备

本发明公开了一种基于人工智能的图像分割模型训练方法、分割方法及设备，包括：获取训练样本数据，训练样本数据为历史医学图像；将训练样本数据输入到初始医学图像分割模型中，初始医学图像分割模型为局部指导全局注意力机制网络，局部指导全局注意力机制网络由LGG模块构成，LGG模块包括多尺度局部特征提取模块；采用多尺度局部特征提取模块对输入特征图进行特征提取，得到多尺度局部特征；基于多尺度局部特征，指导全局注意力机制网络权重生成，使用生成的权重对特征值进行加权，提取全局特征；采用训练样本数据对局部指导全局注意力机制网络进行训练，得到训练好的医学图像分割模型。采用本发明提高了医学图像分割的效率和识别精度。